تحلیل شبکه‌ای فازی مؤلفه‌های یادگیری حرفه‌ای حسابرسان به‌منظور بهینه‌سازی سیاست‌های حکمرانی سرمایه انسانی

چکیده

هدف: هدف این پژوهش، تحلیل شبکه‌ای مؤلفه‌های یادگیری حرفه‌ای حسابرسان با بهره‌گیری از فرایند تحلیل شبکه‌ای فازی (FANP) جهت بهینه‌سازی و اولویت‌بندی سیاست‌های حکمرانی سرمایه انسانی در مؤسسات حسابرسی است.

روش تحقیق: در این مطالعه کاربردی، شبکه روابط تعاملی و اثرات بازخوردی میان ۱۲ مؤلفه کلیدی یادگیری حسابرسان (برگرفته از مدل‌سازی ساختاری تفسیری) با تشکیل ۱۸۰ ماتریس مقایسه زوجی در قالب اعداد فازی مثلثی بررسی شد. پنل خبرگان متشکل از ۱۵ نفر از متخصصان ارشد، حسابداران رسمی و صاحب‌نظران دانشگاهی قضاوت‌ها را انجام دادند. پس از تأیید سازگاری ماتریس‌ها (044/0=CR)، بردار اوزان نهایی از طریق همگرایی سوپرماتریس حدی در ۱۰۱ تکرار استخراج شد.

یافته‌ها: نتایج نشان داد که مؤلفه‌های «نظارت، بازخورد و مربیگری حرفه‌ای» (F₅) با وزن 1410/0 و «یادگیری تجربی و بازاندیشی در عمل» (F₃) با وزن 1304/0 در بالاترین اولویت راهبردی قرار دارند. شایستگی‌های مهارتی (F₂)، فرهنگ یادگیری سازمانی (F₆) و توسعه حرفه‌ای مستمر (F₇) رتبه‌های بعدی را به خود اختصاص دادند. همچنین بلوغ سازمانی و حکمرانی داده (F₁₀) وزنی فراتر از قابلیت‌های فردی هوش مصنوعی (F₉) کسب کرد.

نتیجه‌گیری: یادگیری در حرفه حسابرسی ماهیتی تعاملی و بازاندیشانه دارد و انتقال دانش ضمنی از مسیر مربیگری میدانی تحقق می‌یابد. سیاست‌گذاران و شرکای مؤسسات باید تخصیص منابع انسانی را از آموزش‌های صوری به سوی بازمهندسی نظارت مستمر، تقویت فرهنگ یادگیرنده حامی خطا و استقرار زیرساخت‌های حکمرانی داده پیش از پیاده‌سازی فناوری‌های هوشمند سوق دهند.