<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>مجله حکمرانی و شهر هوشمند</JournalTitle>
      <Issn>3115-8633</Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>دوره1405</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>21</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Explaining the capabilities of artificial intelligence in open source supply chain risk management within the framework of smart governance</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تبیین قابلیت‌های هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین منبع باز در چارچوب حکمرانی هوشمند</VernacularTitle>
    <FirstPage></FirstPage>
    <LastPage></LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/jgsc.60</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>محمدحسن </FirstName>
        <LastName>علیپور</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران </Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>هیرش</FirstName>
        <LastName>سلطان پناه</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران </Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>کامیار </FirstName>
        <LastName>چالاکی </LastName>
        <Affiliation>گروه مهندسی صنایع،واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسالمی،سنندج، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سامان </FirstName>
        <LastName>شیخ اسمعیلی </LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران. </Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>11</Month>
        <Day>23</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The present study was designed with the aim of explaining the capabilities of artificial intelligence in open source supply chain risk management within the framework of smart governance. The present study was a qualitative research that was implemented in the field. The qualitative method used in the present study was of the grounded theory type. The participants in the present study included experts aware of the research topic. The participants in this study were sampled using purposive sampling and with a homogeneous sampling approach while observing maximum diversity. This issue was shaped until theoretical saturation was reached. Finally, 13 interviews were conducted in this regard. These individuals included experts who were fully aware of the subject of the present study. In other words, they had valuable background in this regard from a scientific and practical perspective. The data collection tool in the present study was a semi-structured interview. According to the results of this study, it was determined that the capabilities of artificial intelligence in open source supply chain risk management within the framework of smart governance include proactive prediction and identification of risks, intelligent analysis of data and structural risks, improved decision-making and risk response management, intelligent continuous monitoring, control and surveillance, and automation and increased efficiency of risk management.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;پژوهش حاضر باهدف تبیین قابلیت‌های هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره‌ی تأمین منبع‌باز در چارچوب حکمرانی هوشمند طراحی شد. این پژوهش از نوع پژوهش‌های کیفی است که به‌صورت میدانی و با استفاده از نظریه‌ی داده‌بنیاد اجرا شده است. مشارکت‌کنندگان در پژوهش شامل خبرگان آگاه به موضوع پژوهش بودند که از منظر علمی و عملی سوابق ارزشمندی در این خصوص داشتند. این افراد با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند، با رویکرد نمونه‌گیری همگون و با رعایت حداکثر تنوع انتخاب شدند. نمونه‌گیری تا رسیدن به اشباع نظری پیش رفت. درنهایت تعداد ۱۳ مصاحبه در این خصوص انجام شد. ابزار گردآوری اطلاعات مصاحبه‌ی نیمه‌ساختاریافته بود. با توجه به نتایج نشان داد قابلیت‌های هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره‌ی تأمین منبع‌باز در چارچوب حکمرانی هوشمند شامل پیش‌بینی و شناسایی پیش‌دستانه‌ی ریسک‌ها؛ تحلیل هوشمند داده‌ها و ریسک‌های ساختاری؛ بهبود تصمیم‌گیری و مدیریت پاسخ به ریسک؛‌ نظارت، کنترل و پایش مستمر هوشمند؛ خودکارسازی و افزایش کارایی مدیریت ریسک است.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">حکمرانی، شهر هوشمند، زنجیره ی تأمین، منبعباز.</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Governance, Smart City, Supply Chain, Open Source</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journalgsc.com/index.php/jgsc/article/download/60/31</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
