مجله حکمرانی و شهر هوشمند 3115-8633 1 پیاپی 4 2025 08 28 Evaluating the Role of Artificial Intelligence in Enhancing the Decision-Making Quality of Urban Managers ارزیابی نقش هوش مصنوعی در بهبود کیفیت تصمیم‌گیری مدیران شهری FA هانیه سلیمانی‌کیا گروه معماری داخلی، دانشگاه هنر اصفهان، اصفهان، ایران فرهود نامدار‌کاظمی گروه طراحی شهری، دانشگاه هنر اصفهان، اصفهان، ایران Journal Article 2025 10 31 <p>As urban issues become more complex and cities require efficient decision-making, artificial intelligence (AI) has emerged as one of the most transformative technologies in urban governance. This study evaluates the role of AI in improving the decision-making quality of urban managers. A descriptive–analytic approach was applied, using surveys and in-depth interviews with 15 senior managers and 25 urban planning experts. Data analysis shows that machine learning algorithms, predictive systems, and scenario simulations significantly enhance both the speed and accuracy of decision-making. The findings also indicate that the effectiveness of AI depends on complementary factors such as a data-driven culture, managerial trust in intelligent systems, and the digital literacy level of decision-makers. However, challenges such as limited high-quality data, workforce resistance, and insufficient real-time analytical infrastructure hinder full utilization of AI capabilities. The study recommends strengthening managerial training, investing in data infrastructure, and implementing advanced decision-support systems to enable intelligent urban management.</p> <p>با پیچیده‌تر شدن مسائل شهری و نیاز به تصمیم‌گیری‌های سریع و دقیق، هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از مؤثرترین فناوری‌های تحول‌آفرین در مدیریت شهری مطرح شده است. هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری مدیران شهری است. پژوهش با روش توصیفی–تحلیلی انجام شد و داده‌ها از طریق پرسشنامه و مصاحبه عمیق با ۱۵ مدیر ارشد و ۲۵ کارشناس حوزه برنامه‌ریزی شهری گردآوری شد. تحلیل داده‌ها نشان داد استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، سیستم‌های پیش‌بینی‌کننده و شبیه‌سازی سناریوها به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای سرعت و دقت تصمیم‌گیری را افزایش می‌دهد. یافته‌ها همچنین بیانگر آن است که اثربخشی هوش مصنوعی به عوامل مکملی همچون فرهنگ داده‌محور، اعتماد مدیریتی به سیستم‌های هوشمند، و سطح سواد فناوری دیجیتال مدیران وابسته است. از سوی دیگر، چالش‌هایی مانند کمبود داده‌های باکیفیت، مقاومت کارکنان و نبود زیرساخت تحلیل برخط، مانع بهره‌برداری کامل از ظرفیت‌های هوش مصنوعی می‌شود. این مطالعه پیشنهاد می‌کند که برای تحقق مدیریت شهری هوشمند، سرمایه‌گذاری بر آموزش مدیران، توسعه زیرساخت داده و ایجاد سامانه‌های تصمیم‌یار ضروری است.</p>