مجله حکمرانی و شهر هوشمند 3115-8633 1 پیاپی 1 2025 03 24 The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Urban Managers’ Decision-Making Quality: A Systematic Review نقش هوش مصنوعی در بهبود کیفیت تصمیم‌گیری مدیران شهری: یک مرور نظام‌مند 1 11 FA الهام سادات فریدونی‌منش گروه معماری، دانشگاه تهران، تهران، ایران حسام رنجبر گروه طراحی شهری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Journal Article 2025 01 20 <p>This study aims to systematically examine the role of artificial intelligence in improving the quality of decision-making among urban managers. This research employed a qualitative systematic literature review approach. Comprehensive searches were conducted in Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, and Google Scholar to identify studies related to AI applications in urban management. After screening titles, abstracts, and full texts, a total of 12 eligible articles were selected, and sampling continued until theoretical saturation was achieved. All articles were imported into NVivo 14 and analyzed using qualitative content analysis with open, axial, and selective coding to identify core themes regarding AI’s contribution to urban decision-making. Findings indicated that AI enhances urban managerial decision-making through improved data accuracy, greater predictive power, rapid information processing, reduced human error, advanced scenario simulation, integrated data systems, increased decision transparency, and strengthened capabilities in crisis management, traffic control, public safety, and service delivery. The review also revealed challenges associated with AI adoption, including data infrastructure deficiencies, ethical and legal concerns, privacy issues, limited digital skills among managers, and the absence of standardized data governance frameworks. This systematic review demonstrates that artificial intelligence is a critical driver of urban management transformation and a key enabler of higher-quality decision-making, fostering more efficient, resilient, and sustainable cities; however, effective implementation requires attention to infrastructure development, ethical standards, policymaking, and human capacity-building.</p> <p>هدف این مطالعه بررسی نظام‌مند نقش هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری مدیران شهری بر اساس تحلیل ادبیات پژوهشی موجود است. این پژوهش با رویکرد کیفی و به‌صورت مرور نظام‌مند ادبیات انجام شد. جست‌وجوی گسترده در پایگاه‌های Scopus، Web of Science، IEEE Xplore و Google Scholar برای شناسایی مطالعات مرتبط با کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت شهری صورت گرفت. پس از غربالگری عنوان، چکیده و متن کامل، در مجموع ۱۲ مقاله واجد شرایط انتخاب شد و نمونه‌گیری تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. داده‌ها وارد نرم‌افزار NVivo 14 شدند و با استفاده از تحلیل محتوای کیفی و کدگذاری سه‌مرحله‌ای (باز، محوری و انتخابی) تحلیل شدند تا مضامین اصلی در ارتباط با نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری شهری شناسایی گردد. نتایج نشان داد هوش مصنوعی در چندین سطح به بهبود تصمیم‌گیری مدیران شهری کمک می‌کند: افزایش دقت تحلیل داده‌ها، ارتقای پیش‌بینی‌پذیری، تسریع پردازش اطلاعات، کاهش خطای انسانی، امکان شبیه‌سازی سناریوهای آینده، یکپارچه‌سازی داده‌های پراکنده، افزایش شفافیت تصمیمات و بهبود مدیریت بحران، ترافیک، امنیت شهری و خدمات عمومی. همچنین یافته‌ها نشان دادند که بهره‌گیری از هوش مصنوعی چالش‌هایی مانند کمبود زیرساخت داده، مسائل اخلاقی و حقوقی، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، مهارت ناکافی مدیران و نبود استانداردهای یکپارچه را نیز به همراه دارد. مرور نظام‌مند نشان می‌دهد که هوش مصنوعی یکی از عوامل کلیدی تحول مدیریت شهری و افزایش کیفیت تصمیم‌گیری مدیران است و می‌تواند با تقویت تحلیل داده، پیش‌بینی‌پذیری و پاسخ‌گویی، شهری کارآمدتر و پایدارتر ایجاد کند؛ با این حال، استفاده اثربخش از آن نیازمند توجه جدی به زیرساخت‌ها، الزامات اخلاقی، سیاست‌گذاری و توانمندسازی منابع انسانی است.</p> https://journalgsc.com/index.php/jgsc/article/download/1/1